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모집 공고
2026년 4월(2026년 4-7월) 박사후연구원(Post-doc) 모집 — 우리 연구실에서 박사 후 연구원을 모집합니다.모집중접기 ▲
우리 연구실에서는 아래와 같은 분을 박사후연구원으로 찾고 있습니다.
• Microfluidics, robotics, instrumentation, automation 등을 전공하였으며, 이를 최신 분자 이미징 기술에 접목해보고 싶은 분
• AI, machine learning, data science, computational imaging 전공자 중, 대량의 정밀 분자 데이터를 직접 얻고, 이를 분석 가공하여 새로운 생물학적 혹은 의학적 발견을 해보고 싶은 분
• 암, 신경과학, 세포생물학 등 생물학 연구를 수행해오신 분 중, multi-omics 기술 개발 및 적용에 관심이 많은 분
• 기타 기계, 전자, 전산, 화공, 재료, 생물, 의공학 등을 전공한 분 중, 새로운 이미징 기술의 개발, 이미지 획득, AI 분석, 생물학적 및 의학적 적용에 관심이 있는 분
2026년 4월(2026년 4-7월) 2027년 봄학기 대학원생 모집 — KAIST 신소재공학과 또는 생명과학과 대학원으로 입학하는 학생을 모집합니다.모집중접기 ▲
우리 연구실은 expansion microscopy (ExM), multiplexed tissue imaging, imaging chemistry, hydrogel engineering, process automation, quantitative imaging을 연구합니다. 특히 조직 이미징을 단순한 바이오 실험이 아니라, 최적의 프로세스 설계, 반복적인 화학 처리, 현미경 측정, AI 기반 데이터 정렬 및 분석으로 이루어진 정밀 공정 시스템으로 보고, 이를 자동화·표준화·정량화하여 정확하고 재현 가능한 대규모 spatial biology 데이터를 생산하는 기술을 개발하고 있습니다. 또한 생체 조직에서 얻은 이미지를 기반으로 새로운 반도체 디바이스를 만드는 연구도 합니다.
주요 관심 분야:
• 공간단백체(spatial proteomics) 데이터를 이용한 암 및 뇌 조직 연구
• Expansion microscopy를 위한 새로운 chemistry 및 hydrogel engineering
• 새로운 Multiplexed protein imaging 기술 개발 및 멀티 오믹스 연구
• 대량의 정밀 분자 데이터의 생산, 최적화, 표준화, 정량 분석 파이프라인 개발
• AI 기반 공정 자동화 및 대량 데이터 학습·분석·생물학적 결론 도출
• 생물학적 개념을 기반으로 한 새로운 반도체 소자 제작
졸업생 진로: Johns Hopkins University 등 세계 유수 대학 박사후연구원 (박사 3명), 삼성전자·삼성SDI·SK Hynix 등 반도체 및 소재 기업 (박사 4명, 석사 1명), 바이오 벤처 및 벤처 투자사 (박사 1명, 석사 3명), MIT·UC Berkeley 대학원 진학 (학부연구생 2명)
Apr 2025
Prof. Chang and the lab's whole-body expansion microscopy work featured in MIT News — "A brief history of expansion microscopy". Chang is highlighted as a former postdoc in Boyden's group who has worked out how to expand entire bodies of mouse embryos and young zebrafish at KAIST.
Press
Feb 2025
Chang Lab's whole-body ExM research featured in Wiley Analytical Science — "Seeing it all: the rise of entire-organism expansion microscopy". Prof. Chang discusses imaging whole mouse embryos at 4× expansion and future goals for mapping neurons from brain to spine.
Press
2025
Jul 2025Highly accurate image registration for 3D multiplexed cyclic imaging published in PLOS Biology. Link →Publication
Feb 2025Nanoscale resolution imaging of whole mouse embryos using expansion microscopy published in ACS Nano. Link →Publication
Jan 2025신개념 생체형틀법 캠바이오(CamBio) 개발 — 장재범·정연식 교수 공동연구팀. Advanced Science 게재. KAIST 뉴스 →Publication
Jan 2025Doubling multiplexed imaging capability via spatial expression pattern-guided protein pairing published in Communications Biology. Link →Publication
2024
Feb 2024송창우 박사과정, KAIST 신소재공학과 최우수 학술논문상 수상.Award
2024Rewritable wavelength-selective hydrogel actuators published in Materials Horizons. Link →Publication
2024Selectively detachable hydrogel adhesion enabled by stimulus-specific cleavable cross-linkers published in ACS Applied Materials & Interfaces. Link →Publication
2023
Dec 2023Metallization of targeted protein assemblies paper featured on the cover of Advanced Science.Cover
2023Statistically unbiased prediction enables accurate denoising of voltage imaging data published in Nature Methods. Link →Publication
2023Metallization of targeted protein assemblies in cell-derived extracellular matrix published in Advanced Science. Link →Publication
2022
Aug 2022항체를 활용한 신개념 생체 형틀법 최초 개발 — Advanced Materials 게재 (Frontispiece 선정). KAIST 뉴스 →Publication
May 2022암·뇌졸중·치매 등 난치병 진단을 위한 멀티 바이오마커 동시 탐지 기술(PICASSO) 개발 — Nature Communications 게재. KAIST 뉴스 →Publication
2022Simultaneous expansion microscopy imaging of proteins and mRNAs via dual-ExM — Top 100 in Cell and Molecular Biology 2022. Scientific Reports. Link →Publication
2021 and earlier
May 2021Lab members won the Best Poster Awards at the Korean Society for Brain and Neural Sciences.Award
Dec 2020암 진단에 필요한 새로운 형광 증폭 기술(FRACTAL) 개발 — Nanoscale 게재. 조회수 56,473. KAIST 뉴스 →Publication
2020Lab members won the Best Poster Awards at the Optical Society Korea 2020.Award